餐饮行业的语音AI领域迎来了一位新成员，称能攻克得来速最大技术难题

Incept AI称能攻克得来速人工智能的最后一大难题

这家初创公司表示，由于专注于提升音频质量，其语音机器人能在无需人工协助的情况下完成97%的订单。该公司刚刚筹集了300万美元用于技术研发。

餐饮行业的语音人工智能领域迎来了一位新成员，它认为自己已经解决了这项技术面临的最大挑战之一：音频质量差的问题。

Incept AI由亚马逊和Presto Automation的资深人士于去年创立。该公司提供一款人工智能驱动的语音机器人，可用于得来速餐厅和电话订餐场景。自去年5月以来，其系统已能在无需人工协助的情况下，准确完成97%的订单。

这一数据解释了为什么尽管Incept AI成立还不到一年，员工仅有4人，却已经与一家拥有1000多家门店的连锁餐厅展开了试点合作，并且刚刚筹集到300万美元来继续开发其技术。

Incept AI的联合创始人兼首席营收官贾斯汀·福斯特在接受采访时表示：“此前没有人真正解决在不借助人工的情况下实现高准确率这一难题。”但Incept AI认为自己做到了。

福斯特称，大多数人工智能订餐系统在需要人工介入前，准确率最高只能达到83%左右。这意味着每10个订单中约有2个需要转交给餐厅员工或呼叫中心的工作人员处理。这种人工干预程度并不理想，因为它增加了技术成本，也不利于技术的大规模推广。

福斯特说，阻碍人工智能机器人独立处理更多订单的最大因素之一就是糟糕的音频质量，在得来速场景中尤其如此。例如，这项技术很难分辨车内多人同时说话的声音。风噪、雨声和交通噪音都会产生干扰。而且人工智能自己的语音可能会在等候的车辆上产生回音，导致它听到自己的声音后出现混乱。这些因素都使得每次准确获取顾客订单变得更加困难。

福斯特说：“这有点像‘输入的是垃圾，输出的也是垃圾’的情况。”

Incept AI认为这正是自己的优势所在。该公司起源于音频科学领域。联合创始人乌穆特·伊斯克曾是亚马逊网络服务的应用科学家，在那里他开发的软件能够解决背景噪音和回音等问题。离开亚马逊后，他开始为餐饮行业开发类似产品。曾就职于人工智能语音供应商Presto的福斯特表示，伊斯克模型所达到的准确率令他“大为惊叹”。

尽管近年来由于ChatGPT等大型语言模型的出现，语音人工智能取得了很大进展，但福斯特发现餐饮市场存在一个空白，即需要一款能够解决音频输入“最后一公里”挑战的产品。

他说：“这个领域有不少参与者，但他们都有点分散在边缘。如果你能降低单位经济成本并提高准确率，就能开拓出广阔的市场空间。”

Incept AI于2024年1月成立。从技术层面讲，公司总部位于纽约，但团队成员分布在各地。伊斯克住在纽约，福斯特在西雅图。他们通过一整天的视频会议并肩协作，跨越地理距离。

福斯特在谈到这种不同寻常的工作模式时说：“我们想要拥有初创公司那种紧密协作的氛围，就好像大家都在同一个房间里一样。”

Incept AI刚刚完成了初创公司的一个重要里程碑——获得了300万美元的种子轮前融资。本轮融资由Rally Ventures领投，10VC参投。谷歌前首席信息官、Rally Ventures合伙人本·弗里德也将加入Incept AI的董事会。

弗里德在一份声明中表示：“我们认为Incept AI以新颖的方式解决语音人工智能最大的挑战——在现实环境中的准确性和可靠性，这蕴含着巨大的机遇。这个团队有着强大的技术理念和整体愿景，并且他们在早期就取得了令人瞩目的进展。”

Incept AI计划利用这笔投资聘请更多音频科学家，继续改进其技术。同时，公司也希望吸引更多客户，但在这方面，他们打算稳步推进。

福斯特说：“我们真的希望能与少数几个客户深入合作，把工作做到极致，而不是一下子签下30个客户。”

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