语音点餐AI科技突破“最后一英里“：实现97%准确率，无需人工干预！

摘要：

Inception AI 是一家成立于 2024 年的初创公司，由前 Amazon 和 Presto Automation 员工创办，专注于解决 AI 语音点餐的关键挑战——音频质量问题。其 AI 语音助手可在免人工介入的情况下，实现 97% 的点餐准确率，远超行业普遍的 83%。联合创始人 Umut Isik 在音频科学方面的专业技术，使 Incept 在过滤背景噪音、回声干扰等方面具有显著优势。公司近期获得 300 万美元融资，并与一家拥有 1,000 多家门店的连锁餐厅达成试点合作。Incept 以提高 AI 语音点餐的准确性和可扩展性为目标，或将为餐饮自动化带来深远影响。

一家成立僅1年的初创公司 Incept AI 表示，已攻克 AI 语音点餐的最后一道难关

其智能AI语音机器人通过优化音频质量，能够在 97% 的订单中实现全自动处理，无需人工干预。

Incept AI 作为一家新兴 AI 语音点餐公司，凭借其在 音频处理技术 方面的深厚积累，突破了行业的核心痛点。相比传统 AI 语音点餐系统，Incept 将订单准确率从 83% 提升到了 97%，且无需人工干预，极大提升了效率。

目前，Incept AI 已获得 300 万美元融资，并与一家拥有 1,000 多家门店的连锁餐饮品牌达成合作试点。其创新技术有望在未来进一步推动餐饮行业的自动化进程，甚至可能重新定义 AI 语音点餐的行业标准。

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▌餐饮业 AI 语音助手迎来新玩家

在餐饮 AI 语音技术领域，一家名为 Incept AI 的新创公司正迅速崛起。这家初创公司称，已经解决了餐馆AI点餐技术面临的最大挑战之一——在真实世界的嘈杂环境中糟糕的音频质量，其独家研发的AI智能技术可以准确 捕捉到主要点餐者的声音，并提供（去杂音）高质量的音频。

Incept AI 采用突破性的音频神经网络技术，在嘈杂环境中处理噪音、声学回声和多声源干扰，让语音 AI 在实际应用中具备更高的可靠性。其独家研发的 Incept Neural Engine 确保 AI 无需依赖人工客服或呼叫中心，即可准确完成订单处理。

此外，Incept AI 可无缝链接到基础 AI 模型、菜单管理系统和 POS（销售点管理）系统，帮助餐厅提高运营灵活性、提升盈利能力，并提供始终如一的优质顾客体验。

Incept AI 的创始人由亚马逊云服务 Amazon 和 Presto Automation 的前员工组成，于 2024 年1月创立，仅有 四名员工，专注于研发智能 AI 语音机器人，用于处理餐厅的得来速（Drive-thru）点餐以及电话订单。自 2024 年 5 月起，该系统的订单处理准确率已经达到了 97%，且完全不需要人工介入。

Incept AI 联合创始人兼首席营收官（CRO）Justin Foster 表示，其技术优势已帮助其赢得一家拥有 1,000 多家门店的餐饮连锁企业试点合作，并成功获得 300 万美元融资，以进一步推动技术开发。“目前，还没有其他的公司真正解决 AI 语音点餐的准确性问题，而不依赖人工干预。”

▌AI 语音点餐的主要障碍：音频质量问题

目前，大多数 AI 语音点餐系统在 83% 的准确率时就会遇到瓶颈，需要人工介入。这意味着 每 10 单中约有 2 单 需要由餐厅员工或呼叫中心的人工客服进行处理。人工干预不仅增加了运营成本，还限制了技术的可扩展性。

Incept AI 认为，阻碍 AI 独立处理订单的最大挑战在于 音频质量。在得来速点餐环境中，AI 语音助手常常面临以下难题：

1. 多人同时说话——在车辆内，顾客可能与同行者交谈，AI 难以识别主说话人。

2. 环境噪音干扰——风声、雨声、交通噪音都会影响 AI 识别准确性。

3. 语音回声干扰——AI 语音助手的声音可能会在车窗或周围物体反射回来，使 AI 误以为是新的输入内容，从而导致错误。

“这其实是一个‘垃圾进，垃圾出’的问题。” —— Justin Foster

换句话说，如果 AI 接收到的是低质量的音频数据，那么即使是最先进的算法也无法给出准确的点餐结果。

▌音频科学是 Incept AI 的核心竞争力

与传统 AI 语音点餐系统相比，Incept AI 的核心竞争力在于其 音频处理技术。该公司联合创始人 Umut Isik 曾是 Amazon Web Services（AWS） 的应用科学家，专门研究背景噪音消除和语音回声抑制技术。他在离开 Amazon 后，开始针对餐饮行业开发类似的产品。

Justin Foster 透露，当他看到 Isik 研发的音频模型时，深感震撼，认为它的准确率远超当前行业标准。因此，他决定与 Isik 合作，共同创办 Incept AI。

▌AI 语音点餐的“最后一英里”突破

近年来，AI 语音技术取得了巨大进步，尤其是 ChatGPT 等大型语言模型（LLM） 的出现。然而，Justin Foster 认为，在餐饮市场，真正的技术突破仍然在于 优化音频输入，即如何让 AI “听得更清楚”。

“目前市场上的竞争者很多，但他们都只是在边缘领域徘徊。如果我们能够降低成本，提高准确率，那么整个市场格局都将被彻底改变。” —— Justin Foster

换句话说，提高 AI 语音识别的准确性和经济性，将成为推动行业普及的关键。

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Incept AI：一家远程协作的初创公司

Incept AI 于 2024 年 1 月正式成立，目前总部设在纽约，但团队成员分布各地。Umut Isik 居住在纽约，而 Justin Foster 则在西雅图工作。尽管如此，团队仍保持高效紧密的合作。他们采用了一种远程但高强度的工作模式，即每天通过视频会议实时并肩工作，模拟身处同一办公室的氛围。

总结

Incept AI 作为一家新兴 AI 语音点餐公司，凭借其在 音频处理技术 方面的深厚积累，突破了行业的核心痛点。相比传统 AI 语音点餐系统，Incept 将订单准确率从 83% 提升到了 97%，且无需人工干预，极大提升了效率。

目前，Incept AI 已获得 300 万美元融资，并与一家拥有 1,000 多家门店的连锁餐饮品牌达成合作试点。其创新技术有望在未来进一步推动餐饮行业的自动化进程，甚至可能重新定义 AI 语音点餐的行业标准。

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Incept AI 采用突破性的音频神经网络技术，在嘈杂环境中处理噪音、声学回声和多声源干扰，让语音 AI 在实际应用中具备更高的可靠性。其独家研发的 Incept Neural Engine 确保 AI 无需依赖人工客服或呼叫中心，即可准确完成订单处理。

此外，Incept AI 可无缝链接到基础 AI 模型、菜单管理系统和 POS（销售点管理）系统，帮助餐厅提高运营灵活性、提升盈利能力，并提供始终如一的优质顾客体验。

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